论文查重技术原理是基于文本相似度计算的原理，主要通过分析文本的语法、词汇、结构等特征，利用计算机算法比对文本内容，识别其中的重复部分和相似部分。常用的查重技术包括基于哈希值的查重算法、基于语义分析的查重算法等。这些技术能够有效检测出文本中的抄袭现象，保障学术研究的真实性和原创性。

另外，论文查重技术原理还包括利用大数据和人工智能技术进行文本比对和相似度计算，提高查重的准确性和效率。通过构建文本特征向量、计算文本相似度矩阵等方法，可以实现对大规模文本数据的高效查重。同时，结合自然语言处理和机器学习技术，还可以实现对文本内容的深度分析和比对，进一步提升论文查重的精度和全面性。